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智能告警处理
接收飞书群告警，LLM 自动分类、诊断、生成修复方案
ai-fixer智能运维修复 Agent
以飞书群聊为交互界面，自动诊断告警、提出修复方案，支持全自动执行和历史 incident 学习
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快速体验
bash
# 克隆项目
git clone https://github.com/FLM210/ai-fixer.git
cd ai-fixer
# 一键启动
make up
# 访问管理后台
open http://localhost:5173工作原理
ai-fixer 的核心是一个基于 LangGraph 的状态机工作流，将告警处理抽象为严谨的步骤，确保每一步诊断和修复都在可控和安全的前提下进行：
mermaid
graph TD
Alert[飞书群告警] --> Bot[机器人检测]
Bot --> Triage[LLM 分类与初步分析]
Triage --> Diagnose[诊断问题并获取上下文]
Diagnose --> Card1[发送诊断确认卡片]
Card1 -->|用户点击确认| Propose[生成修复方案]
Propose --> Evaluate[策略与围栏评估]
Evaluate --> Card2[发送方案确认卡片]
Card2 -->|用户点击确认| Execute[执行修复步骤]
Execute --> Verify[验证修复结果]
Verify --> Notify[发送最终结果卡片]
classDef default fill:#f9f9f9,stroke:#333,stroke-width:1px;
classDef highlight fill:#e1f5fe,stroke:#0288d1,stroke-width:2px;
classDef warning fill:#fff3e0,stroke:#f57c00,stroke-width:2px;
class Card1,Card2 warning;
class Triage,Diagnose,Propose highlight;技术栈
- 后端：Python 3.11, FastAPI, SQLAlchemy 2.0, LangGraph
- 前端：React 19, Vite 8, TypeScript, Tailwind CSS 4, shadcn/ui
- 数据库：PostgreSQL 16（pgvector）, Redis 7
- LLM：Anthropic Claude / OpenAI GPT（可切换）
- 飞书：lark-oapi WebSocket 长连接
- 可观测性：structlog, Prometheus, OpenTelemetry