什么是 ai-fixer

ai-fixer 是一个运维领域的智能修复 Agent，以飞书群聊为交互界面，通过 LLM 自动诊断和修复生产环境问题。

核心能力

🤖 智能告警处理

自动接收飞书群内的告警消息，通过 LLM 进行：

• 告警分类（K8s、数据库、中间件、网络等）
• 根因分析（调用诊断插件收集信息）
• 修复方案生成（基于诊断结果和历史经验）

✅ 两步人工确认

为了安全，工作流采用两步确认机制：

1. 诊断确认：LLM 完成诊断后，发送诊断卡片给用户确认
2. 方案确认：用户确认诊断后，生成修复方案再次确认
3. 执行修复：用户确认方案后，自动执行修复操作

🔒 安全围栏

• 命名空间白名单：只允许在指定命名空间执行操作
• 副本数变更限制：防止意外大规模扩容/缩容
• 命令黑名单：禁止执行危险命令
• 每小时配额：限制自动修复次数

📚 历史学习

基于 pgvector 向量存储，自动学习历史 incident：

• 语义搜索相似问题
• 参考历史修复方案
• 持续优化诊断准确性

工作流程

飞书群告警 → 机器人检测 → LLM 分类+诊断 → 📨 诊断确认卡片
                                              ↓ 用户确认
                                      LLM 生成修复方案 → 📨 方案确认卡片
                                              ↓ 用户确认
                                        执行修复 → 发送结果卡片

适用场景

• Kubernetes 集群运维（Pod 异常、资源问题、部署失败）
• 数据库故障排查（慢查询、锁等待、连接数过高）
• 中间件问题处理（Redis、Kafka、MQ 等）
• 应用性能问题（延迟升高、错误率上升）
• 自定义告警处理（通过插件扩展）

下一步

• 快速开始 - 5 分钟本地启动
• 飞书集成 - 配置飞书机器人
• 插件系统 - 了解和开发插件